Databázové systémy
Databázové systémy - základní pojmy, principy, architektury. Ukládání a reprezentace dat, zpracování dotazu. Korektní vykonávání transakcí, zpracování systémových chyb, souběžné zpracování, plány, zámky.
Vypracování
Základní pojmy, principy, architektury.
Databáze (DB) je uspořádaná množina dat, se kterými můžeme dále pracovat. Správa databáze je realizována prostřednictvím Systému pro správu databáze (Database Management System, DBMS). DB + DMBS tvoří dohromady databázový systém.
Databázové systémy byly vyvinuty kvůli zvládnutí následujících problémů při zpracování souborů v tradičních operačních systémech:
redundance a inkonsistence dat
problémy s přístupy k datům
izolace dat – různé soubory a formáty
problémy s integritou
jedinečnost (atomicita) aktualizací
současný přístup více uživatelů
bezpečnostní problémy
Databázové systémy mají tedy následující vlastnosti:
Struktury datových souborů jsou odděleny od aplikačních (uživatelských) programů.
Přístup k datům je možný jen prostřednictvím programů databázového systému.
Data je možné vyhodnotit jakýmkoliv způsobem.
Je umožněn přístup více uživatelů současně a vyřešena ochrana dat před zneužitím.
Správa databáze zahrnuje prostředky pro popis dat a popis algoritmu.
Jazyk pro definici dat (Data Definition Language, DDL)
definuje sadu příkazů, které lze použít pro vytvoření, úpravu a odstranění objektů (tabulky, pohledy, procedury, funkce) v databázi
CREATE (vytvoření), ALTER (úprava), DROP (odstranění)
Jazyk pre kontrolu pristupu k dátam (Data Control Language, DCL)
je syntax podobná programovaciemu jazyku používaná na kontrolu prístupu k dátam ktoré sú uložené v databázi
GRANT - autorizuje jedného alebo viac užívateľov na vykonanie operácie alebo množinyy operácii na nejakom dátovom objekte
REVOKE - odoberie prava k vykonaniu operacii
Jazyk manipulace s daty (Data Manipulation Language, DML)
množina příkazů, které se používají pro výběr, vkládání, úpravu a mazání dat v tabulkách
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Architektura databázového systému
Externí úroveň – reprezentována daty z pohledu uživatele (např. formuláře pro vstup dat, výstupní tiskové sestavy), různí uživatele vidí různě vymezené části databáze, jde o externí schéma
Konceptuální úroveň – popisuje data uložená v databázi a vztahy mezi nimi, jde o logické schéma
Interní úroveň – popisuje fyzický způsob uložení dat na vnějších paměťových médiích a metody přístupu k datům, jde o fyzické schéma
Jiné dělení architektur databázových systémů
centrální architektura – DB i DBMS jsou umístěné v centrálním počítači, komunikaci zprostředkovávají terminály
architektura file-server – DB je umístěna na zvláštním počítači pracujícím jako file-server, DBMS na jednotlivých klientských počítačích
architektura klient-server – DB i DBMS jsou umístěné na datovém serveru, na jednotlivých klientských počítačích běží aplikace, které předávají dotazy na tento datový server
architektura distribuovaných databází – databázová data jsou rozložena v několika počítačích, navenek se tváří jako jediná velká databáze
Dělení architektur dle způsobu ukládání dat
Relační databáze - ukládají data formou tabulek, řádky tabulek reprezentují relace mezi množinami hodnot datových typů, např. PostgreSQL, MySQL, SQLite
Cyklické databáze - ukládají údaje daného datového typu v časových intervalech, po čase se mohou začít přepisovat, např. RRDtool
Databáze klíč-hodnota - zpravidla jednoduché aplikační databáze, např. BerkleyDB
Ukládání a reprezentace dat.
Hierarchie ukládání dat je následujicí: Datový element » Záznam » Blok » Soubor » Paměť
Databáze je uložena v kolekci souborů. Každý soubor je tvořen posloupností záznamů. Záznam se skládá z jednotlivých atributů (datových elementů), které mají svůj typ buď pevné (většinou) nebo proměnlivé délky. V nejjednodušším případě je délka záznamu pevná, každý soubor má pouze záznamy jednoho typu a každá tabulka má právě jeden soubor. Záznamy (ať už pevné nebo proměnné délky) ukládáme do bloků pevné velikosti. Záznamy můžeme oddělovat mezi sebou a rozdělovat/nerozdělovat do více bloků.
Datový element
celé číslo (zpravidla 2 nebo 4 bajty, přímý nebo inverzní kód)
reálné číslo (plovoucí (mantisa+exponent) nebo pevná desetinná čárka)
znak (
ASCII, UTF-8, UTF16…)
pravdivostní hodnota (1 byte » true=11111111 false=00000000)
bitové pole
datum (řetězec, UNIX timestamp)
čas
výčtový typ
řetězec (pevná vs. proměnlivá délka. Problémy s pevnou délkou v případě UTF-8)
Záznamy
Zhruba odpovídají řádkům tabulky
Formát
Pevný - tabulka má danou strukturu, ta je většinou uložena mimo záznamy
Proměnlivý - každý záznam obashuje svoje schéma, vhodné pro DB ve vývoji nebo pro velmi řídké tabulky
Pevná vs. proměnlivá délka záznamu =⇒ jednoduchost,rychlost vs. více možností, úspora paměti
Hlavička záznamu obsahuje
Bloky
Na disku jsou záznamy uloženy v blocích (soubor má vždy velikost násobku bloků).
halda – záznam je uložen kdekoli na volné místo v souboru
sekvenční – záznamy jsou v souboru uspořádány podle vyhledávacího atributu
hašování – pro výpočet čísla bloku, kde má být záznam uložen, se používá hašovací funkce (toto číslo je vypočítáno na základě hodnot vybraných atributů)
shlukování – záznamy různých tabulek mohou být uloženy v jednom bloku (některá data jsou vyžadována současně)
Každý blok má hlavičku, která obsahuje
Zpracování dotazu
Postup zpracování a optimalizace dotazu:
dotaz
syntaktický strom dotazu
logický plán dotazu - v pojmech relační algebry
vylepšený logický plán dotazu
logický plán dotazu s velikostmi - v PostgreSQL lze zobrazit příkazem EXPLAIN
fyzický plán dotazu
vyhodnocení
Dotaz se nejprve pomocí parseru převede na syntaktický strom reprezentující strukturu dotazu. Ten se po té zpracuje do výrazů relační algebry (logický plán dotazu). Pomocí transformačních pravidel (kombinace přirozeného spojení, kartézského součinu, sjednocení, selekce a projekce) dále vznikne vylepšený logický plán. Nyní se za pomocí různých statistik (počet záznamů, velikost záznamů v bajtech, počet obsazených bloků, počet unikátních hodnot daného atributu) odhadnou velikosti výsledků, které ovlivňují odhad ceny provedení. Následně se logický plán transformuje na fyzický plán, který určí pořadí operací nutných k vykonání. Porovnají se různé fyzické plány, odhadnou se náklady (velikost výsledků, počet V/V operací) a zvolí se nejlevnější. Nakonec se daný plán provede a tím se získá výsledek.
Korektní vykonávání transakcí, zpracování systémových chyb
Transakce
Transakce je posloupnost operací (DML příkazů), které převedou datové schéma z jednoho konzistentního stavu do druhého (zpřístupňuje a aktualizuje data). Platí o ní, že je ACID:
Atomic (atomičnost) – transakce se celá provede nebo se celá zruší
Consistency (konzistence) – po dokončení transakce je databáze konzistentní
Isolation (izolovanost) – různé transakce o sobě vzájemně nevědí
Durability (trvanlivost) – po ukončení transakce jsou data trvale uložena
Více transakcí může být spouštěno současně, může však dojít k uváznutí (deadlocku). Chronologické pořadí provádění instrukcí souběžných transakcí je předem určeno pomocí plánu.
Každá transakce může nabývat těchto stavů: aktivní, částečně potvrzená, chybující, zrušená a potvrzená. Pokud byla transakce zrušena, je možné ji znovu spustit (nedošlo-li k logické chybě) nebo zamítnout.
Výpadky
Klasifikace výpadků
výpadek transakce
zhroucení systému
porucha disku
Pro obnovu výpadku požadujeme, aby tranakce byly atomické, databáze konzistentní.
Žurnálování (log, deník)
O prováděných tranakcích (a jejích operacích) si vedu záznam v žurnálu.
Při výpadku můžu použít žurnál k REDO, UNDO…
Místo žurnálování můžu použít redundanci (RAID)
Undo logging
V případě výpadku se některé operace zruší (z nedokončených transakcí)
Pro každou akci vytvoř v žurnálu záznam obsahující starou hodnotu
Před změnou x na disku musí být na disku záznamy žurnálu týkající se x - Tzv. write ahead logging (WAL)
Před vytvořením záznamu <commit> v žurnálu musí být všechny zápisy transakce uloženy na disku.
Redo logging
V případě výpadku se některé operace dokončí
Změny později provedené transakcí jsou ukládány Tj. při potvrzení (commit) – Ušetření zápisů na disk
Při obnově jsou ignorovány nedokončené transakce
Vyžaduje uložení žurnálu před uložením změn v DB.
Check points
pravidelné ukládání kontrolních stavů databáze pro případné pozdější obnovení
něco jako otisky DB , aby se při obnově nemusely dělat od začátku
také dálají redo, undo
Souběžné zpracování, plány, zámky
Plánovače
sériový plán: transakce jdou po sobě
serializovatelný plán: ekvivalentní sériovému
Plánovače: optimistické (předpokládají málo konfliktů a nechávají věci plynout, při selhání transakce vracejí, ruší) X pesimistické (předpokládají hodně konfliktů, předchází jim silnou serializací)
Souběžné zpracování (zajišťuje izolovanost)
zámky:
exkluzivní – jen jedna transakce čte a píše,
sdílený (shared) – více čtení, žádný write
(v ideálním případě se rovná idální serializaci)
zámky zpravuje správce zámků a transakce s mím mluví protokolem
Dvoufázový transakční protokol na bázi zamykání (růstová fáze - zamykání, couvací fáze - uvolňování po provedení transakce)
Grafový (stromový) protokol řízení souběhu transakcí (jednofázový, zná pořadí přístupu transakcí k datům)
oba pesimistické plánovače
správa zámků představuje netriviální režii.
Časová razítka – jiné řešení transakce mají čas, kdy vznikly. Nejstarší jde nejdřív. Pesimistické plánování
Protokol řízení souběhu transakcí na bázi validace (optimistický plánovač). Na konci transakce se zvaliduje, zda došlo ke konfliktu, pokud ano, jedna transakce se abortuje.
další příklad optimistických je Dropbox.
TODO: příklady plánovačů (2 fázové zamykání, …), viz PA150
Materiály
Vypracoval
Nahoru
Diskuze
pridal som Data Control Language, DCL, moze byt zaujimave z bezpecnostneho hladiska